本文综合了网上的文章及本地自行实践踩坑的记录

　　实测需要有CUDA11及以上版本支持，不然会报错。因此先把显卡驱动安装好。

　　由于下载Ollama不方便，我把下载好的Windows版本、Linux版本和Linux版本安装脚本修改版本install.sh一起放网盘分享：https://pan.baidu.com/s/1kkr95WOd3fX1sJhAwmPBdQ?pwd=1314

　　step1:下载Ollama

　　下载（https://ollama.com/download）并双击运行 Ollama 应用程序。

　　step2:修改模型下载位置wps电脑版下载的地方是什么

　　默认模型下载在C盘，不想占用系统盘的需要修改

　　关掉ollama之后，设置环境变量

　　右键我的电脑-属性-高级系统设置，点击“高级系统设置”

　　在打开的系统属性界面中点击高级-环境变量

　　在环境变量界面中点击系统变量中的新建按钮

　　在跳出来的新建系统变量界面中，变量名设置为：OLLAMA_MODELS，变量值设置为E:OllamaLLMmodels(根据自己想放置的位置)，然后点击确定对设置的环境变量进行保存。

　　wps最新的中文版的下载网站是什么

　　step3:验证安装

　　在命令行输入 ollama，如果出现以下信息，说明 Ollama 已经成功安装。

　　

　　1.2 Linux上使用

　　如果要在Linux上安装Ollama，可以按照如下方式，我以Ubuntu20.04为例

　　官网给出的是安装命令，这个命令会从github自动下载安装，但基本由于网络原因失败。

　　直接访问 ollama github下载最新的版本，目前是0.5.7

　　先在Linux上确定自己的CPU架构：

　　

　　下载对应的包：

　　

　　网上说明是直接解压缩后进行一番设置，这里官方的安装脚本已经写得很好，我们只需要修改原始的安装脚本就可以实现自动安装离线包。

　　从任意位置下载源码中的离线安装脚本，我这里针对的是最新的0.5.7版本：

　　Ollama官网

　　github

　　gittee加速

　　原始脚本的第69行到88行如下：

　　这里我对其中进行注释，并对需要修改的地方进行了说明：

　　解压缩:

　　创建ollama-linux-amd64目录并加压缩源码到这个目录，改变install.sh安装脚本执行权限：WPS office官网下载的方法

　　直接安装还会报错，原来是每行末尾的回车换行符

　　，用sed替换后安装：

　　

　　配置环境变量 指向模型存储目录，修改 ：

　　防火墙放通ollama端口：

　　启动ollama服务：

　　停止Ollama服务：

　　上面的命令形式关闭中断后ollama就停止了，如果想在后台自动运行，可以如下：

　　接下来就可以进入step4 拉取想要的模型了

　　跨域访问

　　如果想让部署在Ubuntu服务器上的ollama能被网络上的其他主机访问，可以修改ollama.service 文件以允许跨域访问：

　　将文件内容修改为：

　　重新加载 systemd 守护进程并启用 Ollama 服务：

　　确认 Ollama 安装成功并运行：

　　## 2.拉取模型

　　模型拉取

　　从命令行，参考 Ollama 模型列表 （https://ollama.com/library）和 文本嵌入模型列表 （https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrations/text_embedding/）拉取模型。（拉取模型时，可能比较缓慢。如果出现拉取错误，可以重新输入指令拉取）

　　结合网上资料，各个版本需要的GPU显存如下：

　　1.5b 模型，4GB显存就能跑。7b、8b 模型，8GB显存就能跑。14b 模型，12GB显存能跑。32b 模型，24GB显存能跑wps office免费版的下载的入口在哪里。

　　我尝试了一下1.5B和7B

　　官网的最新版的wps的下载的入口

　　命令行输入下面的命令会自动拉取模型。对于GPU小的的可以玩下1.5b（模型文件约1.1GB）

　　如果>8GB显存可以尝试7B（模型文件约4.7GB）

　　拉取完毕后查看模型列表

　　我下载了1.5b和7b模型：

　　查看正在运行的模型

　　如果要删除模型

　　拉取完成后就可以直接聊天了：

　　

　　step1： 通过Google应用商店在Google浏览器中安装page Assist插件：

　　

　　Step2:选择本地搭建的模型，点击配置按钮，设置中文

　　

　　step3：RAG设置，模型选择本地搭建的

　　

　　到了这一步，也可以进行聊天对话了

　　

　　更好的是可以联网，突破本地的局限性：

　　

　　step4:点击左侧管理知识，可以添加本地知识库。

　　填写知识标题及上传文件，点击提交按钮。

　　

　　我提供的书名及价格文件只是简单的内容，自己知识库可以搭建更加复杂的内容

　　新建聊天进行测试，在聊天窗口要记得点击右下角知识，选择刚才搭建的知识库名称，然后在上方看到就可以了。

　　对模型进行测试，看看是否可以根据知识库进行回答。

　　

　　4.1 Pycharm接入本地官网最新版的wps下载的地方是什么

　　在Pycharm中找到文件(File)-设置(Settings)-插件(Plugins)，输入CodeGPT，即可点击安装(Install)即可：

　　

　　安装后重启Pycharm，打开CodeGPT配置

　　在 CodeGPT 的设置界面中，找到与 或 相关的配置选项。

　　确保 Ollama 已正确安装并运行

　　在设置界面中选择 ，找到 。

　　在 中选择刚刚安装的 模型。

　　点击 或 保存设置。

　　

　　下面就可以愉快的在PyCharm中使用最新的官网wps下载地方-r1加速编程学习了，左侧是代码编辑界面，右侧是r1大模型，直接对话式提问，省去了来回不同页面折腾的麻烦：

　　

　　大家再感受最新的官网wps下载地方-r1:1.5b大模型的回复延时，几乎1秒钟响应，本人电脑是32GB内存，11GB显存，这响应速度可以了。CodeGPT插件显示了Tokens数，有些同学担心这是不是在计费？不是的！只是一个数字统计，无任何费用，因为使用的是本地自己电脑的算力。

　　另外，CodeGPT应该是目前大模型+编程UI做的最好的插件了，感兴趣的同学可以根据以上步骤安装试试。

　　4.2 VSCODE中接入本地最新的官网wps下载地方

　　VSCODE应用商店中搜索进行安装

　　

　　

　　

　　选择模型：

　　

　　可以开始用了：

　　

　　5. 本地最新的官网wps下载地方接入Word

　　配置word

　　新建一个Word文档，点击 文件 -> 选项 -> 自定义功能区，勾选“开发者工具”。

　　

　　点击 信任中心 -> 信任中心设置，选择“启用所有宏”与“信任对VBA…”。

　　

　　接下来点击确定，我们发现选项卡中出现了“开发者工具”，点击开发者工具，点击Visual Basic，将会弹出一个窗口。

　　

　　我们点击新窗口中的插入，点击模块。

　　

　　点击后将会弹出一个编辑器，把如下代码复制到编辑区中。

　　完成后，可直接关闭弹窗。

　　点击 文件 -> 选项 -> 自定义功能区，右键开发工具，点击添加新组。

　　

　　在添加的新建组点击右键，点击重命名。将其命名为官网最新版的wps下载的地方是什么，并选择心仪的图标，最后点击确定。

　　

　　首先选择最新的官网wps下载地方（自定义），选择左侧的命令为“宏”，找到我们添加的最新的官网wps下载地方V3，选中后点击添加。

　　

　　随后，选中添加的命令，右键点击重命名，选择开始符号作为图标，并重命名为“生成”。

　　

　　

　　最后点击确定。

　　至此，Word成功接入最新的官网wps下载地方大模型。

　　选中文字，点击生成，就可以直接将选中的文本发送给大模型，大模型将会按照你选中的文本，做出响应。

　　wps免费版下载的地方在哪里

　　生成效果如下：

　　

　　为确保配置后的宏不会消失，配置如下：

　　点击 开发工具 -> 宏。

　　.

　　选中我们配置的最新的官网wps下载地方V3，点击管理器。

　　

　　选中左侧的模块1，点击复制，右侧将会出现模块1，最后点击关闭。

　　

　　问题顺利解决，再次重启word后，不会出现宏消失的问题。

　　这部分接入需要官网最新版的wps下载的地方是什么 API Key的支持，但是目前官方暂停了KEY申请，等恢复后补上。应该和本地接入差不多，只是把URL那里换成了官方的key。