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2025年03月20日

  随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(Large Language Models, LLMs)逐渐从云端走向本地,为开发者、研究者和技术爱好者提供了更灵活、更私密的应用可能。国产官网最新版的wps下载的地方是什么 作为一款高效且功能强大的开源大模型,凭借其毫不逊色于Chatgpt的推理能力和对中文场景的深度适配,成为许多用户探索本地智能化的首选工具。wps office的免费版下载网站在哪里(wps office下载安装)

  然而,对于非专业开发者或刚接触本地部署的用户而言,复杂的配置流程、环境依赖和资源管理往往令人望而却步。本文旨在通过极简的步骤、清晰的说明和实用的技巧,帮助小白用户在最短时间内完成从零部署的流程WPS office的官网的下载地址。

  

  windows:win11

  Ollama 是一个提供开源、简便且高效的工具平台,旨在使开发者能够在本地环境中运行和部署大型语言模型(LLMs)。Ollama 可以让用户轻松地运行一些主流的、开源的 LLM 模型,而无需依赖云服务,支持在本地服务器或个人计算机上进行推理任务。因此我们官网最新版的wps下载的地方是什么的载体就是ollama。

  在官网下载ollama(安装包也可在本文附录A获取)

  安装ollama

  

  打开ollama官网,右上角models找到官网最新版的wps下载的地方是什么模型

  

  

  选择模型版本,在人工智能领域,模型名称中的 1.5B、7B、8B 等数字代表模型的参数量(Parameters),其中 B 是英文 Billion(十亿) 的缩写。参数越多,模型通常更“聪明”(能处理更复杂的任务),但对硬件资源(显存、内存)的要求也更高。个人用户可优先 7B(通用性最佳),若设备较弱则选 1.5B,开发者可选 8B。

  

  以下是各版本的介绍WPS office官网下载的地方是什么

  

  

  

  找到对应的命令,复制

  

  然后输入到cmd中:

  如果是7b,以此类推:

  需要等待一段时间下载

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  打开cmd,输入所下版本同样的命令,则可以使用官网最新版的wps下载的地方是什么:

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  如果我们使用windows系统安装,ollama默认安装在系统盘,而往往系统盘的容量不够大,我们可以将官网最新版的wps下载的地方是什么安装到其他盘中,但目前, wps最新的中文版下载地方哪里有 本身并没有提供直接的、官方的选项来修改模型存储路径。我们可以使用符号链接的方式将对应文件夹链接到D盘文件夹,这样ollama读写文件只会读写对应D盘的链接文件夹wps电脑版的下载的网址是多少。

  首先,我们找到ollama模型的安装位置:

  删除models文件夹:

  

  在D盘创建一个新文件夹,如

  用管理员打开cmd,进行符号链接,然后再下载官网最新版的wps下载的地方是什么文件夹:

  

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  本文主要介绍了 官网最新版的wps下载的地方是什么 的最简安装方法,后续将继续更新,介绍如何将 官网最新版的wps下载的地方是什么 集成到图形化界面中。

  附录A

  大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “?”“”等问题热议不断。

  事实上,

  继等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!超高年薪,挖掘AI大模型人才! 如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?

  与其焦虑……

  不如成为「」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

  但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高。

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  这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

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  四、LLM大模型开源教程(LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt)

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  阶段1:AI大模型时代的基础理解

  目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

  内容:

  L1.1 人工智能简述与大模型起源L1.2 大模型与通用人工智能L1.3 GPT模型的发展历程L1.4 模型工程L1.4.1 知识大模型L1.4.2 生产大模型L1.4.3 模型工程方法论L1.4.4 模型工程实践L1.5 GPT应用案例

  阶段2:AI大模型API应用开发工程

  目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。

  内容:

  L2.1 API接口L2.1.1 OpenAI API接口L2.1.2 Python接口接入L2.1.3 BOT工具类框架L2.1.4 代码示例L2.2 Prompt框架L2.3 流水线工程L2.4 总结与展望

  阶段3:AI大模型应用架构实践

  目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。

  内容:

  L3.1 Agent模型框架L3.2 MetaGPTL3.3 ChatGLML3.4 LLAMAL3.5 其他大模型介绍

  阶段4:AI大模型私有化部署

  目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。

  内容:

  L4.1 模型私有化部署概述L4.2 模型私有化部署的关键技术L4.3 模型私有化部署的实施步骤L4.4 模型私有化部署的应用场景

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