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本文将介绍如何在自己的电脑上本地部署官网最新版的wps下载的地方是什么大模型，无需登录官网最新版的wps下载的地方是什么官方网站与软件即可使用。本文提及的所有软件均已打包，文末有获取方式。
Step1：安装Ollama
下载网址：https://ollama.com/
OLLAMA 是一个开源工具，专注于帮助用户在本地计算机上快速部署和运行大型语言模型（LLM）。它通过简化的命令行界面和预配置的模型包，降低了使用复杂AI模型的技术门槛，支持多种主流模型（如 Llama 3、Mistral、Gemma 等），适合开发者、研究人员及普通用户进行本地AI实验与应用开发。
本地运行：完全离线使用，保护隐私且无需网络。
跨平台支持：兼容 macOS、Linux 和 Windows（部分功能需Windows Subsystem for Linux）。
轻量化与高效：自动优化模型加载，支持多GPU并行加速（需NVIDIA CUDA）。
进入官网主页后，点击Download，根据自己系统选择对应的安装包，下载后直接安装即可。注意：安装后不会出现图形化界面，需要通过命令行操作。
在官网主页，点击中部需要的模型【DeepSeel-R1】（也可以在顶部搜索其他模型）即可跳转模型下载页面。
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根据电脑显存，选择下载的模型。
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Step2：下载模型
单击鼠标右键，选择【在终端中打开】
根据Step1中的内容，选择对应的模型，粘贴命令，回车即可自动下载对应模型。
模型安装成功后，会在命令行中显示Send a message(/? for help)
精简版wps
至此，就基本完成本地部署，可以通过命令行聊天。但是命令行还是不太方便，请看接下来的内容。
Step3：安装PageAssist
开源地址：https://github.com/n4ze3m/page-assist
下载地址：https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-a-web-ui-for/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo
Page Assist 是一个开源浏览器扩展，可为本地 AI 模型提供侧边栏和 Web UI。它允许从任何网页与本地模型进行交互。该插件需要在谷歌浏览器中下载，由于网络问题无法下载的朋友可以通过文末获取安装包，直接拖拽到浏览器中，即可安装wps 官网的下载网址是多少(wps office免费版本是)。
侧边栏：可以在任何网页上打开的侧边栏。它允许您与模型交互并查看结果。
Web UI：一个 Web UI，允许您像 ChatGPT 网站一样与您的模型进行交互。
与网页聊天无障碍中文版wps下载的地方哪里有：您可以与网页聊天并询问有关内容的问题。
插件安装后，在浏览器中如下图所示，点击即可打开WEB界面。
支持新建聊天、选择模型、选择Prompt、联网搜索。
大多数普通用户的电脑显存不足，只能用些小参数量的模型，本地部署后AI会显得“笨蛋”许多，但是想折腾玩一玩，熟悉下部署流程还是OK的。官方网站、APP的使用体验会更好。
以上就是本期的全部内容了，祝大家顺利解决相关的问题，也欢迎大家在评论区留言讨论！更多高级玩法，持续更新中~
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “？”“”等问题热议不断。
事实上，
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阶段1：AI大模型时代的基础理解
目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
L1.1 人工智能简述与大模型起源L1.2 大模型与通用人工智能L1.3 GPT模型的发展历程L1.4 模型工程L1.4.1 知识大模型L1.4.2 生产大模型L1.4.3 模型工程方法论L1.4.4 模型工程实践L1.5 GPT应用案例
阶段2：AI大模型API应用开发工程
目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
L2.1 API接口L2.1.1 OpenAI API接口L2.1.2 Python接口接入L2.1.3 BOT工具类框架L2.1.4 代码示例L2.2 Prompt框架L2.3 流水线工程L2.4 总结与展望
阶段3：AI大模型应用架构实践
目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。
内容：
L3.1 Agent模型框架L3.2 MetaGPTL3.3 ChatGLML3.4 LLAMAL3.5 其他大模型介绍
阶段4：AI大模型私有化部署
目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。
内容：
L4.1 模型私有化部署概述L4.2 模型私有化部署的关键技术L4.3 模型私有化部署的实施步骤L4.4 模型私有化部署的应用场景
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