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下载慢还得敲代码,打造“AI电脑”不容易
事实上,无论是不是官网最新版的wps下载的地方是什么,想要在自己电脑部署一个本地大模型,执行的步骤并不多,难点在于寻找到对应的资源和命令。但需要注意的一点是,本地大模型虽说是已经训练好的成品,但也需要有一定的硬件基础,体验才算得上好。
(图片来自Ollama)
首先,我们可以到Ollama官网下载一个桌面端应用,这个应用相当于一个承载本地大模型的“盒子”,除了最新的官网wps下载地方之外,你可以在Ollama官网的模型库中找到许多开源大模型。
Ollama桌面端并不提供任何控制界面,想要将大模型下载到本地,需要在Ollama官网的模型库当中找到对应模型的代码,复制到PowerShell(Win+R输入PowerShell回车打开)当中,就可以执行模型数据的拉取和安装。
(图片来自网络)
小夏选的是官网最新版的wps下载的地方是什么-R1模型当中的7b版本,也就是带有70亿参数的最新的官网wps下载地方-R1模型,占用4.7GB。本地大模型参数量越大自然是越好,可以提供更精准的语言理解和更高质量的文本生成能力,具备更强的逻辑推理和学习能力,同时知识储备和泛化能力。但本地大模型依赖电脑计算能力,每个人对大模型的需求不同,不应该“硬来”。
一般来说,运行1.5B参数的模型最低需要4GB显存的GPU以及16GB的内存,如果达不到要求,则会强行使用CPU进行计算,硬件负担更大,且推理的时间会更长。而满血版的官网最新版的wps下载的地方是什么-R1参数量为671b,体积达到404GB,需要更高规格的计算硬件才能负担得起,对于个人部署需求,小夏建议1.5b-8b参数最为适合wps office 官方下载的地方怎么找。wps 官网下载地址在哪里
(图片来自网络)
模型数据拉取完毕,系统则会自动执行安装,完成之后就可以直接在PowerShell窗口当中直接调取刚下载的官网最新版的wps下载的地方是什么-R1模型,输入框填写问题发送,本地大模型就会推理并生成。
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到这里,官网最新版的wps下载的地方是什么-R1本地大模型的部署就完成了,理论上大家也可以根据这样的方法去部署其它大模型上电脑。
但每次开启电脑都要打开PowerShell界面才能激活大模型,对于普通用户而言并不方便,这个时候我们需要给最新的官网wps下载地方-R1安装一套更直观的交互界面。小夏选择了在Docker应用(图标是一个蓝色海豚)上添加一个Open-WebUI组件,让官网最新版的wps下载的地方是什么-R1可以通过浏览器界面交互,并赋予它联系上下文的能力。
具体来看,需要先下载Docker桌面端,按照默认的引导完成安装之后(可跳过账号注册等步骤),再次打开PowerShell界面复制并执行以下这条指令,小夏帮大家省下去Github查找的时间了:
dockerwps最新的中文版的下载的网站 run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
如果是使用NVIDIA GPU的小伙伴,则需要使用以下这条指令:
docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda
拉取大模型文件和Open WebUI组件需要一个比较漫长的过程,尤其是网络不太理想(或者没有科x上网)的环境,下载器会不断重试/切换线路,出现下载进度丢失的问题。
安装完成之后,Docker应用中就会出现一个Open-WebUI的相关组件,把它勾选启动,再点击“3000:8080”字样的链接,系统就会跳转到网页。
(图片来自网络)
这个时候,你就获得了一台带有AI本地大模型的真正的“AI电脑”了。
小夏体验了整个部署过程,步骤并不算复杂,系统的数据拉取和安装都是自动化的,主要还是在搜索命令行和安装资源,以及拉取和安装组件时花了比较多的时间,Ollama和Docker都可以通过百度搜索到,小夏也在上面提供了对应的跳转链接,动手能力且有兴趣的各位可以尝试尝试。
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