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2025年03月20日

  先回答之前读者的问题,为什么选择ollama而不是lm studio,对于不同需求的用户,可自行选择:

  非技术用户/快速验证:无脑选LM Studio

  开发者/需自定义模型:选Ollama,虽然初期配置复杂,但后续可扩展性强(支持API、Docker等)

  Chatbox 最新官方中文wps是什么 AI 是一款桌面客户端应用,旨在为用户提供更便捷、高效的方式与 AI 交互。以下是下载链接:

  

  OLLAMA_HOST 和 OLLAMA_ORIGINS 是 Ollama 的配置环境变量,用于配置 Ollama 与其 API 服务器之间的通信。

  ****主机地址和端口。默认情况下,Ollama 会绑定到 (仅本地访问)。通过修改此变量,可以实现以下场景:

  允许其他设备通过局域网访问 Ollama。

  在 Docker 容器或云服务器中运行时,开放对外访问WPS office的官网下载的入口是什么。

  我们可以配置为0.0.0.0, 表示开放到所有IP,允许所有网络接口访问

  OLLAMA_ORIGINS,用于控制 Ollama API 的跨域请求来源(CORS)。默认情况下,Ollama 仅允许同源请求(即与 API 同域名/端口)。若需要从其他域名或端口调用 API(例如通过自定义 Web 前端),需通过此变量指定允许的来源。

  我们可以配置为*, 表示允许所有来源

  至于windows如何配置用户环境变量,可自行百度或bing搜索

  

  打开ChatBox,选择模型提供方OLLAMA API,选择对应的模型官网最新版的wps下载的地方是什么 r1

  

  如果我们之前打开过ollama,需要先关掉(一般在右下角图标中)

  然后,打开cmd运行以下命令,启动ollama服务:

  

  之后,我们就可以使用gui来进行对话了

  

  无论是官网最新版的wps下载的地方是什么,还是ChatGPT,作为先进的生产工具,如果能够合理有效地运用,都能对我们的工作和学习产生极大的帮助。它们不仅能够提升工作效率,减少重复性劳动,还能够帮助我们更好地解最新的官方wps下载的入口在哪里决问题、拓宽思维和提高创新能力。特别是在快速变化的时代,掌握和利用这些工具,不仅能让我们在专业领域中保持竞争力,也能为个人成长和知识积累提供强有力的支持。

  但需强调的是,真正的价值创造仍需以人类的专业判断力为前提——保持批判性思维,善用提示词工程精准表达需求,将AI输出与专业知识体系深度融合,方能实现从工具应用到认知升级的质变。

  AI大模型学习福利

  作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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  第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

  第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

  第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

  第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

  第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

  第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

  第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

  网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

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  (都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)

  因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方图片前往获取

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  • 基于大模型全栈工程实现( 最新的中文wps下载的入口哪里有;前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

  • 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

  • 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

  • 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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